• ପୃଷ୍ଠା_ହେଡ୍_ବିଜି

ବର୍ଷା ଆକଳନକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ସୁଯୋଗବାଦୀ ବର୍ଷା ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟ

ସହରାଞ୍ଚଳ ଜଳ ନିଷ୍କାସନ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ ସ୍ଥାନିକ ସମକାଳୀନ ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ ସହିତ ସଠିକ୍ ବର୍ଷା ଆକଳନ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଏବଂ ଯଦି ଭୂମି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ସହିତ ଆଡଜଷ୍ଟ କରାଯାଏ, ତେବେ ପାଣିପାଗ ରାଡାର ତଥ୍ୟ ଏହି ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ସମ୍ଭାବନା ରହେ।

https://www.alibaba.com/product-detail/Pulse-RS485-Output-Anti-bird-Kit_1600676516270.html?spm=a2747.product_manager.0.0.2cf371d2wR4ytq

 

ତଥାପି, ସମାୟୋଜନ ପାଇଁ ପାଣିପାଗ ବିଜ୍ଞାନ ବର୍ଷା ଗଜର ଘନତା ପ୍ରାୟତଃ ବିରଳ ଏବଂ ଅସମାନ ଭାବରେ ସ୍ଥାନ ମଧ୍ୟରେ ବଣ୍ଟନ କରାଯାଏ ନାହିଁ। ସୁଯୋଗବାଦୀ ବର୍ଷା ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଭୂମି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଘନତା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି କିନ୍ତୁ ପ୍ରାୟତଃ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଷ୍ଟେସନ ପାଇଁ ହ୍ରାସ କିମ୍ବା ଅଜଣା ସଠିକତା ସହିତ। ଏହି ପତ୍ର ପାଣିପାଗ ରାଡାର, ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପାଣିପାଗ ଷ୍ଟେସନ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ ମାଇକ୍ରୋୱେଭ୍ ଲିଙ୍କରୁ ତଥ୍ୟକୁ ଏକ ସମନ୍ୱିତ ବର୍ଷା ଉତ୍ପାଦରେ ମିଶ୍ରଣ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ। ସୁବିଧାବାଦୀ ବର୍ଷା ଆକଳନକୁ ଏକ ଗୁଣବତ୍ତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଆଲଗୋରିଦମ ମାଧ୍ୟମରେ ସୁବିଧାବାଦୀ ବର୍ଷା ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଆମେ ଦେଖାଉଛୁ ଯେ ମିଶ୍ରଣ ନକରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଷା ଉତ୍ପାଦର ସଠିକତା ସହିତ ତୁଳନା କଲେ ସୁବିଧାବାଦୀ ବର୍ଷା ତଥ୍ୟ ଏବଂ ପାଣିପାଗ ରାଡାର ତଥ୍ୟକୁ ମିଶ୍ରଣ କରି ବର୍ଷା ଆକଳନର ସଠିକତା ଯଥେଷ୍ଟ ଉନ୍ନତ ହୋଇଛି। ଦୈନିକ ସଂଗୃହିତ ମିଶ୍ରିତ ବର୍ଷା ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ 0.88 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନାଶ୍-ସଟ୍କ୍ଲିଫ୍ ଦକ୍ଷତା (NSE) ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରାପ୍ତ କରାଯାଏ, ଯେତେବେଳେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବର୍ଷା ଉତ୍ପାଦର NSE-ମୂଲ୍ୟ -7.44 ରୁ 0.65 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହୋଇଥାଏ, ଏବଂ ମୂଳ ମିନ୍ ସ୍କୋୟାର୍ଡ ତ୍ରୁଟି (RMSE) ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ସମାନ ପ୍ରବୃତ୍ତି ପରିଲକ୍ଷିତ ହୁଏ। ପାଣିପାଗ ରାଡାର ଏବଂ ସୁବିଧାବାଦୀ ବର୍ଷା ତଥ୍ୟକୁ ମିଶ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ, ଏକ ନୂତନ ପଦ୍ଧତି, ଅର୍ଥାତ୍, "ଚଳିତ ମଧ୍ୟମା ପକ୍ଷପାତ ସମାୟୋଜନ" ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଛି। ଏହି ପଦ୍ଧତି ପ୍ରୟୋଗ କରି, ଏକ ଉଚ୍ଚ-କାରଣକାରୀ ବର୍ଷା ଉତ୍ପାଦ ପାରମ୍ପରିକ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ବର୍ଷା ଗଜରୁ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ପ୍ରାପ୍ତ ହୁଏ, ଯାହା ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ କେବଳ ସ୍ୱାଧୀନ ବୈଧତା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଏହା ସହିତ, ଏହା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି ଯେ ଉପ-ଦୈନିକ ମିଶ୍ରଣ ଦ୍ୱାରା ସଠିକ ବର୍ଷା ଆକଳନ ହାସଲ କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ନାଓକାଷ୍ଟିଂ ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ସମୟ ପ୍ରୟୋଗରେ ମିଶ୍ରଣର ଗୁରୁତ୍ୱକୁ ଅଙ୍କିତ କରେ।


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ମଇ-୧୬-୨୦୨୪