ସ୍ମାର୍ଟ କୃଷିର ମହାନ ଚିତ୍ରରେ, ଆକାଶର ଧାରଣା (ମହାପାଗ ବିଜ୍ଞାନ) କ୍ରମଶଃ ପରିପକ୍ୱ ହୋଇଛି, କିନ୍ତୁ ପୃଥିବୀ (ମାଟି) ବିଷୟରେ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟିରେ ଏବେ ବି ଏକ ବିରାଟ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବଧାନ ରହିଛି। ଫସଲ ବୃଦ୍ଧିର ମୂଳଦୁଆ ଏବଂ ପୁଷ୍ଟିକର ଜଳ ଉତ୍ସର ବାହକ ଭାବରେ ମାଟିର ଏକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଗତିଶୀଳ ଜଟିଳତା ଅଛି ଯାହା ପୃଷ୍ଠ ଜଳବାୟୁ ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଅଧିକ। HONDE କମ୍ପାନୀ ଦ୍ୱାରା ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିବା ସ୍ମାର୍ଟ କୃଷି ମୃତ୍ତିକା ସେନ୍ସିଂ ସିଷ୍ଟମ ଏହାର ବହୁ-ସ୍ତରୀୟ ଏବଂ ବହୁ-ପାରାମିଟର ତ୍ରି-ପରିମାଣୀୟ ମନିଟରିଂ ନେଟୱାର୍କ ସହିତ ଏହି "ଅନ୍ଧକାର ମହାଦେଶ"କୁ ସ୍ପଷ୍ଟ, ବାସ୍ତବ-ସମୟ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରୁଛି, ଯାହା "ଧାରଣ" ରୁ "କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ" ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସଠିକ କୃଷିକୁ ଚାଳିତ କରୁଥିବା ମୁଖ୍ୟ ଇଞ୍ଜିନ ପାଲଟିଛି।
I. ସିଷ୍ଟମ ଧାରଣା: ଏକକ-ବିନ୍ଦୁ ମାପଠାରୁ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ପରିବେଶଗତ ଧାରଣା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ
ପାରମ୍ପରିକ ମୃତ୍ତିକା ନିରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରାୟତଃ ପୃଥକ ଏବଂ ଏକକ-ବିନ୍ଦୁ ହୋଇଥାଏ। HONDE ସିଷ୍ଟମ ଏକ ତ୍ରି-ପରିମାଣୀୟ ଏବଂ ନେଟୱାର୍କଯୁକ୍ତ ଧାରଣା ପ୍ରଣାଳୀ ନିର୍ମାଣ କରେ:
ଭୂଲମ୍ବ ପରିମାପ: ବିଭିନ୍ନ ଲମ୍ବ (ଯେପରିକି 6cm, 10cm, 20cm, ଏବଂ 30cm) ର ପ୍ରୋବ୍ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରି, ପୃଷ୍ଠ ସ୍ତର, ସକ୍ରିୟ ମୂଳ ସ୍ତର ଏବଂ ତଳ ମାଟି ସ୍ତରର ଆର୍ଦ୍ରତା, ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ପରିବାହୀତା (ଲବଣାକ୍ତତା) ଏକକାଳୀନ ନିରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଏ, ଏବଂ ଜଳ ପରିବହନ ଏବଂ ଲବଣାକ୍ତତା ସଂଚୟର ଭୂଲମ୍ବ କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନାଲ୍ ଚିତ୍ର ଅଙ୍କନ କରାଯାଏ।
ଭୂସମାନ୍ତର ପରିମାପ: ମାଟି ଗଠନ, ଜଳସେଚନ ସମାନତା ଏବଂ ଭୂଖଣ୍ଡ ଭଳି କାରଣଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ସ୍ଥାନିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ପ୍ରକାଶ କରିବା ପାଇଁ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣରେ ସେନ୍ସର ନୋଡଗୁଡ଼ିକୁ ନିୟୋଜିତ କରନ୍ତୁ, ଯାହା ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରେସକ୍ରିପସନ୍ ମ୍ୟାପ୍ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରିବ।
ପାରାମିଟର ପରିମାପ: ନୂତନତମ ସେନ୍ସିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ଏକୀକୃତ କରି, କିଛି ଉଚ୍ଚ-ସ୍ତରୀୟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ମୃତ୍ତିକା pH ଏବଂ ପ୍ରମୁଖ ପୁଷ୍ଟିକର ପଦାର୍ଥ (ଯେପରିକି ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍, ଫସଫରସ୍ ଏବଂ ପୋଟାସିୟମ୍) ର ଗତିଶୀଳତା ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ବିସ୍ତାର କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଭୌତିକ ପରିବେଶରୁ ରାସାୟନିକ ପରିବେଶ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବ୍ୟାପକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ହାସଲ କରାଯାଇପାରିବ।
II. ମୂଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା: ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ, ସଠିକ୍ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ "ଭୂତଳ ସେଣ୍ଟିନେଲ୍"
ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା ସେନ୍ସିଂ ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡୋମେନ୍ ପ୍ରତିଫଳନ (FDR) ଭଳି ନୀତି ଉପରେ ଆଧାରିତ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରି, ଏହା ଭଲ୍ୟୁମେଟ୍ରିକ୍ ଜଳ ପରିମାଣର ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସ୍ଥିର ମାପ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ। ପ୍ରୋବ୍ କ୍ଷୟ-ପ୍ରତିରୋଧୀ ସାମଗ୍ରୀରେ ତିଆରି ଏବଂ ଏହାର ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସିଲ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ଏହାକୁ କଠୋର ପରିବେଶ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ କରିଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ଏହାକୁ ଦୀର୍ଘ ସମୟ ପାଇଁ ପୋତି ଦିଆଯାଇପାରିବ।
କମ୍-ପାୱାର ଆଇଓଟି ସ୍ଥାପତ୍ୟ: ସେନ୍ସର ନୋଡଗୁଡ଼ିକ ସୌର ପ୍ୟାନେଲ୍ କିମ୍ବା ଦୀର୍ଘସ୍ଥାୟୀ ଲିଥିୟମ ବ୍ୟାଟେରୀ ଦ୍ୱାରା ଚାଳିତ ହୁଏ। LoRa, NB-IoT କିମ୍ବା 4G ଭଳି ତାରହୀନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ମାଧ୍ୟମରେ, ଡାଟାକୁ ବାସ୍ତବ ସମୟରେ କ୍ଲାଉଡ୍କୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ କରାଯାଏ, ଯାହା ବ୍ୟାପକ କଭରେଜ୍ ଏବଂ "ଶୂନ୍ୟ ୱାୟାରିଂ" ନିୟୋଜନ ହାସଲ କରେ।
ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ: ବୁଦ୍ଧିମାନ ଆଲଗୋରିଦମ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ, ଏହା ପୂର୍ବ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସୀମା (ଯେପରିକି ମରୁଡ଼ି ଚେତାବନୀ ରେଖା ଏବଂ ଲୁଣ ବିପଦ ମୂଲ୍ୟ) ଉପରେ ଆଧାରିତ ସ୍ଥାନୀୟ ଭାବରେ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ଟ୍ରିଗର କରିପାରିବ, "ନିରୀକ୍ଷଣ - କ୍ଲାଉଡ୍ - ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ - କାର୍ଯ୍ୟ" ରୁ ଏକ ଶୀଘ୍ର ବନ୍ଦ ଲୁପ୍ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ଜଳସେଚନ ଭଲଭକୁ ସିଧାସଳଖ ସଂଯୋଗ କରି।
III. ସ୍ମାର୍ଟ କୃଷିରେ ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି ଏବଂ ମୂଲ୍ୟବୋଧ
ବୁଦ୍ଧିମାନ ଜଳସେଚନ ପାଇଁ "ଅଲଟିମେଟ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରକ"
ଏହା ମୃତ୍ତିକା ସେନ୍ସରର ସବୁଠାରୁ ସିଧାସଳଖ ଏବଂ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଲାଭଦାୟକ ପ୍ରୟୋଗ। ଏହି ପ୍ରଣାଳୀ ମାଟିର ଆର୍ଦ୍ରତା ଟାଣ କିମ୍ବା ମୂଳ ସ୍ତରର ଜଳ ପରିମାଣର ବାସ୍ତବ-ସମୟ ନିରୀକ୍ଷଣ ଦ୍ୱାରା ଜଳସେଚନ ନିଷ୍ପତ୍ତିରେ ବିପ୍ଳବ ଆଣିଥାଏ।
ଚାହିଦା ଅନୁଯାୟୀ ଜଳସେଚନ: ଫସଲକୁ ପ୍ରକୃତରେ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ହିଁ ଜଳସେଚନ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ। ସମୟ-ଭିତ୍ତିକ କିମ୍ବା ଅଭିଜ୍ଞତା-ଭିତ୍ତିକ ମଡେଲ ତୁଳନାରେ, ଏହା ହାରାହାରି 20-40% ପାଣି ସଞ୍ଚୟ କରିପାରିବ।
ଜଳସେଚନ ରଣନୀତିକୁ ଉନ୍ନତ କରନ୍ତୁ: ବିଭିନ୍ନ ଗଭୀରତାରୁ ଜଳ ତଥ୍ୟ ଆଧାରରେ, "ମୂଳ ବୃଦ୍ଧିକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ପାଇଁ ଗଭୀର ଜଳସେଚନ" କିମ୍ବା "ଆଦ୍ରତା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ଅଗଭୀର ଜଳସେଚନ" କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ, ଯାହା ଏକ ଅଧିକ ଦୃଢ଼ ମୂଳ ପ୍ରଣାଳୀ ଗଠନ କରିବ।
ଲିଚିଂ ଏବଂ ଜଳପ୍ରବାହକୁ ରୋକାନ୍ତୁ: ଅତ୍ୟଧିକ ଜଳସେଚନ ଦ୍ୱାରା ପୁଷ୍ଟିକର କ୍ଷୟ ଏବଂ ଜଳ ଅପଚୟକୁ ରୋକାନ୍ତୁ।
2. ସମନ୍ୱିତ ଜଳ ଏବଂ ସାର ପରିଚାଳନାର "ପୁଷ୍ଟିସାଧନ ବିଶେଷଜ୍ଞ"
ଯେତେବେଳେ ସିଷ୍ଟମ ଲୁଣ (EC) ଏବଂ ପୁଷ୍ଟିକର ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକୁ ଏକୀକୃତ କରେ, ଏହାର ମୂଲ୍ୟ ଆହୁରି ବୃଦ୍ଧି ପାଏ:
ସଠିକ୍ ସାର ପ୍ରୟୋଗ: ଫସଲର ଶୋଷଣ ହାର ଉପରେ ଆଧାରିତ ସଠିକ୍ ସାର ପରିପୂରକ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ମାଟି ଦ୍ରବଣରେ ଆୟନ ସାନ୍ଦ୍ରତାକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ, ସାର ବ୍ୟବହାର 15-30% ବୃଦ୍ଧି କରନ୍ତୁ।
ଲୁଣ କ୍ଷତିର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସତର୍କତା ଏବଂ ପରିଚାଳନା: EC ମୂଲ୍ୟର ପ୍ରକୃତ ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ, ଫସଲ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟକୁ ସୁରକ୍ଷା ଦେବା ପାଇଁ ଲୁଣ ଜମା ହେବା ଦ୍ୱାରା ମୂଳ ପ୍ରଣାଳୀକୁ କ୍ଷତି ପହଞ୍ଚାଇବା ପୂର୍ବରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଧୋଇବା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଆରମ୍ଭ କରାଯାଏ।
ସାର ସୂତ୍ରକୁ ଉନ୍ନତ କରନ୍ତୁ: ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ତଥ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମାଟି ଏବଂ ଫସଲର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ଜଳ ଏବଂ ସାର ସୂତ୍ରକୁ ସଜାଡ଼ିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ।
3. ମୃତ୍ତିକା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ଫସଲ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପାଇଁ "ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ନିଦାନ ଉପକରଣ"
ଚାପ ସତର୍କତା: ମାଟିର ତାପମାତ୍ରାରେ ଅସ୍ୱାଭାବିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ତୁଷାରପାତ କିମ୍ବା ତାପ କ୍ଷତିକୁ ସୂଚାଇପାରେ। ଆର୍ଦ୍ରତାରେ ହଠାତ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମୂଳ ରୋଗ କିମ୍ବା ପାଇପ୍ ଲିକ୍ ହେବାର ସୂଚାଇପାରେ।
କୃଷି ବିଜ୍ଞାନ ମାପ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ: ମାଟିର ଆର୍ଦ୍ରତା ନିରୀକ୍ଷଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଚାଷ, ବୁଣା କିମ୍ବା ଅମଳ ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ସମୟ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରନ୍ତୁ; ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ତଥ୍ୟ ମାଧ୍ୟମରେ ମଲ୍ଚିଂ ଏବଂ ନୋ-ଟେଲେଜ୍ ଭଳି ସଂରକ୍ଷଣ କର୍ଷଣ ପଦକ୍ଷେପର ପ୍ରଭାବ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରନ୍ତୁ।
ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ମୃତ୍ତିକା ପରିଚାଳନା: କ୍ଷେତ୍ରରେ ଡିଜିଟାଲ ମୃତ୍ତିକା ଅଭିଲେଖାଗାର ସ୍ଥାପନ କରିବା, ମୃତ୍ତିକା ଜୈବ ପଦାର୍ଥ, ଲବଣତା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସୂଚକରେ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିବା ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀ ଭୂମି ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଏକ ଆଧାର ଯୋଗାଇବା।
୪. ଆଉଟପୁଟ୍ ଏବଂ ଗୁଣବତ୍ତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ "ଡାଟା ସହସଂଯୋଜକ"
ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଅମଳ ମାନଚିତ୍ର ଏବଂ ଗୁଣବତ୍ତା ଯାଞ୍ଚ ତଥ୍ୟ (ଯେପରିକି ଚିନି ପରିମାଣ ଏବଂ ପ୍ରୋଟିନ ପରିମାଣ) ସହିତ ସମଗ୍ର ବଢ଼ୁଥିବା ଋତୁରେ ମୃତ୍ତିକା ପରିବେଶଗତ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ବଡ଼ ତଥ୍ୟ ସମ୍ପର୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି, ଫସଲ ଅମଳ ଏବଂ ଗୁଣବତ୍ତାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ପ୍ରମୁଖ ମୃତ୍ତିକା କାରକଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା ବିପରୀତ ପରିଚାଳନା ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁକୂଳ କରାଯାଇପାରିବ ଏବଂ "ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ପ୍ରଜନନ ଏବଂ ଚାଷ" ହାସଲ କରାଯାଇପାରିବ।
ଚତୁର୍ଥ ସିଷ୍ଟମର ଲାଭ ଏବଂ ନିବେଶ ଉପରେ ଲାଭ
ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ ବିପ୍ଳବ: ଜଳସେଚନ ଏବଂ ସାରର ଅଭିଜ୍ଞତା-ଆଧାରିତ ମଡେଲକୁ "ସମୟବଦ୍ଧ ଏବଂ ପରିମାଣିକ" ରୁ "ଚାହିଦା ଅନୁଯାୟୀ ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ" ର ଏକ ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ମଡେଲରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ।
ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ଉନ୍ନତି: ସିଧାସଳଖ ପାଣି, ସାର, ଶକ୍ତି ଏବଂ ଶ୍ରମ ଖର୍ଚ୍ଚ ସଞ୍ଚୟ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ନିବେଶର ପରିଶୋଧ ଅବଧି ସାଧାରଣତଃ 1 ରୁ 3 ଚାଷ ଋତୁ ହୋଇଥାଏ।
ଗୁଣବତ୍ତା ଉନ୍ନତ କରିବା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ସ୍ଥିର କରିବା: ସର୍ବୋତ୍ତମ ମୂଳ କ୍ଷେତ୍ର ପରିବେଶ ବଜାୟ ରଖି, ଫସଲ ଚାପ ହ୍ରାସ କରି, ଏବଂ କୃଷି ଉତ୍ପାଦଗୁଡ଼ିକର ସ୍ଥିରତା ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟକରଣ ହାର ବୃଦ୍ଧି କରି।
ପରିବେଶ ଅନୁକୂଳ: ସବୁଜ କୃଷି ଏବଂ କାର୍ବନ ନିରପେକ୍ଷତାର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହାସଲ କରିବାରେ ଯୋଗଦାନ ଦେଇ, କୃଷି ଅଣ-ବିନ୍ଦୁ ଉତ୍ସ ପ୍ରଦୂଷଣକୁ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ହ୍ରାସ କରନ୍ତୁ।
ସ୍କେଲେବିଲିଟି: କୃଷି ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଅଫ୍ ଥିଙ୍ଗସର ମୂଳ ଡାଟା ଏଣ୍ଟ୍ରି ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ, ଏହାକୁ ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିଜିଟାଲ୍ ଫାର୍ମ ମସ୍ତିଷ୍କ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ପାଣିପାଗ ଷ୍ଟେସନ, ଡ୍ରୋନ୍ ଏବଂ କୃଷି ଯନ୍ତ୍ରପାତି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ସହଜରେ ସମନ୍ୱିତ କରାଯାଇପାରିବ।
ଭି. ଅନୁଭବବାଦୀ ମାମଲା: ଏକ ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ଅମଳ
ମଧ୍ୟ-ପଶ୍ଚିମ ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରର ଏକ ବଡ଼ ମକା-ସୋୟାବିନ୍ ଫାର୍ମ HONDE ମାଟି ସେନ୍ସର ନେଟୱାର୍କ ନିୟୋଜିତ କରିଛି। ଏହି ସିଷ୍ଟମରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ସେହି କ୍ଷେତରେ ପ୍ରାୟ 15% ଅଞ୍ଚଳର ମାଟିର ଜଳଧାରଣ କ୍ଷମତା ଯଥେଷ୍ଟ ଦୁର୍ବଳ ଥିଲା। ସଠିକ ଜଳସେଚନ ରଣନୀତି ଅନୁଯାୟୀ, ଏହି ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ଜଳସେଚନ ପାଇଥିଲେ, ଯେତେବେଳେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଜଳଧାରଣ କ୍ଷମତା ଥିବା ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକ ସେହି ଅନୁସାରେ ହ୍ରାସ ପାଇଥିଲା। ଗୋଟିଏ ଚାଷ ଋତୁ ପରେ, ଫାର୍ମ କେବଳ ସାମଗ୍ରିକ ଭାବରେ 22% ଜଳ ସଂରକ୍ଷଣ କରିନଥିଲା ବରଂ ମୋଟ କ୍ଷେତ ଉତ୍ପାଦନର ସ୍ଥିରତା 18% ବୃଦ୍ଧି କରିଥିଲା, କାରଣ ଏହା ସ୍ଥାନୀୟ ମରୁଡ଼ି ଚାପ ଯୋଗୁଁ ହ୍ରାସିତ ଉତ୍ପାଦନର "ଅଭାବ"କୁ ଦୂର କରିଥିଲା। ଚାଷୀ କହିଥିଲେ, "ଆମେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଯାହା ପରିଚାଳନା କରୁଛୁ ତାହା କେବଳ ଗୋଟିଏ କ୍ଷେତ ନୁହେଁ, ବରଂ ବିଭିନ୍ନ ଆବଶ୍ୟକତା ସହିତ ହଜାର ହଜାର କ୍ଷୁଦ୍ର ମାଟି ୟୁନିଟ୍।"
ଉପସଂହାର
ସ୍ମାର୍ଟ କୃଷିର ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି କୃଷି ଉତ୍ପାଦନକୁ ଏକ ସଠିକ୍ କାରଖାନା ପରି ପରିଚାଳନା କରିବା। ଏବଂ ମାଟି ହେଉଛି ଏହି "ଜୈବିକ କାରଖାନା"ର କର୍ମଶାଳା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ରେଖା। HONDE ସ୍ମାର୍ଟ ମୃତ୍ତିକା ସେନ୍ସିଂ ସିଷ୍ଟମ ଏହି କର୍ମଶାଳାର ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଣକୁ "ନିରୀକ୍ଷଣ ଉପକରଣ" ଏବଂ "ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସ୍ୱିଚ୍" ସହିତ ସଜ୍ଜିତ କରିଛି। ଏହା ଅଦୃଶ୍ୟ ଦୃଶ୍ୟମାନ, ଜଟିଳ ନିୟନ୍ତ୍ରଣଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ଅଭିଜ୍ଞ ଗଣନାଯୋଗ୍ୟ କରିଥାଏ। ଏହା କେବଳ ଏକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉନ୍ନତି ନୁହେଁ, ବରଂ ଉତ୍ପାଦନ ସମ୍ପର୍କର ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମଧ୍ୟ - ଏହା ଚାଷୀମାନଙ୍କୁ "ଭୂମିର ଶ୍ରମିକ" ରୁ "ମାଟି ଇକୋସିଷ୍ଟମର ଡାଟା ପରିଚାଳକ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜର" ଭାବରେ ଉନ୍ନୀତ କରୁଛି, ସମ୍ବଳ ସୀମା ମଧ୍ୟରେ ବିଶ୍ୱ କୃଷିର ସ୍ଥାୟୀ ବିକାଶ ପାଇଁ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ପଥ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରୁଛି।
HONDE ବିଷୟରେ: ଡିଜିଟାଲ କୃଷି ଭିତ୍ତିଭୂମିର ନିର୍ମାତା ଭାବରେ, HONDE ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ସେନ୍ସିଂ, ଦକ୍ଷ ସଂଯୋଗ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ କୃଷି ଜମିକୁ ଗଣନାଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେବଲ୍ ଡିଜିଟାଲ ସମ୍ପତ୍ତିରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରିବା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଏ। ଆମେ ବିଶ୍ୱାସ କରୁ ଯେ ମାଟିର ଗଭୀର ଡିଜିଟାଲାଇଜେସନ୍ ହେଉଛି କୃଷିର ଭବିଷ୍ୟତକୁ ଖୋଲିବାର ମୂଳ ଚାବିକାଠି।
ଅଧିକ ମୃତ୍ତିକା ସେନ୍ସର ସୂଚନା ପାଇଁ,
ଦୟାକରି Honde Technology Co., LTD ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତୁ।
ହ୍ୱାଟ୍ସଆପ୍: +୮୬-୧୫୨୧୦୫୪୮୫୮୨
Email: info@hondetech.com
କମ୍ପାନୀ ୱେବସାଇଟ୍:www.hondetechco.com
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଡିସେମ୍ବର-୦୮-୨୦୨୫