• ପୃଷ୍ଠା_ହେଡ୍_ବିଜି

କିପରି ବୁଦ୍ଧିମାନ ଜଳକୃଷି ଜଳ ପ୍ରଣାଳୀ ସାମୁଦ୍ରିକ ଖାଦ୍ୟ ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳର "ଡିଜିଟାଲ୍ ଲିଭର" ହେବାକୁ ଯାଉଛି

ଯେତେବେଳେ ଦ୍ରବୀଭୂତ ଅମ୍ଳଜାନ, pH, ଏବଂ ଆମୋନିଆ ସ୍ତର ଆଉ ମାନୁଆଲ୍ ପଠନ ନୁହେଁ ବରଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବାୟୁଚଳନ, ସଠିକ୍ ଖାଦ୍ୟ ଏବଂ ରୋଗ ସତର୍କତା ଚାଳିତ ତଥ୍ୟ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ହୋଇଥାଏ, ସେତେବେଳେ ବିଶ୍ୱବ୍ୟାପୀ ମତ୍ସ୍ୟଜୀବୀମାନଙ୍କରେ "ଜଳ ବୁଦ୍ଧିମତା" ଉପରେ କେନ୍ଦ୍ରିତ ଏକ ନୀରବ କୃଷି ବିପ୍ଳବ ଘଟୁଛି।

https://www.alibaba.com/product-detail/Factory-Price-RS485-IoT-Conductivity-Probe_1601641498331.html?spm=a2747.product_manager.0.0.171271d2U4wFPt

ନରୱେର ଫଜୋର୍ଡରେ, ଏକ ସାଲମନ ଚାଷ ପିଞ୍ଜରା ଭିତରେ ଏକ ମାଇକ୍ରୋ-ସେନ୍ସର ଆରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାଛର ଶ୍ୱାସକ୍ରିୟା ମେଟାବୋଲିଜିମକୁ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଟ୍ରାକ୍ କରେ। ଭିଏତନାମର ମେକଙ୍ଗ ଡେଲ୍ଟାରେ, ଚିଙ୍ଗୁଡ଼ି ଚାଷୀ ଟ୍ରାନ୍ ଭାନ୍ ସୋନଙ୍କ ଫୋନ୍ ଭୋର 3ଟାରେ ଭାଇବ୍ରେଟ୍ ହୁଏ - କୌଣସି ସୋସିଆଲ ମିଡିଆ ବିଜ୍ଞପ୍ତିରୁ ନୁହେଁ, ବରଂ ତାଙ୍କ ପୋଖରୀର "ଯକୃତ" ଦ୍ୱାରା ପଠାଯାଇଥିବା ଏକ ସତର୍କତାରୁ - ବୁଦ୍ଧିମାନ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବ୍ୟବସ୍ଥା: "ପଣ୍ଡ B ରେ ଦ୍ରବୀଭୂତ ଅମ୍ଳଜାନ ଧୀରେ ଧୀରେ ହ୍ରାସ ପାଉଛି। 2.5 ଘଣ୍ଟା ମଧ୍ୟରେ ଚିଙ୍ଗୁଡ଼ି ଚାପ ଆରମ୍ଭ ହେବା ରୋକିବା ପାଇଁ 47 ମିନିଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ବ୍ୟାକଅପ୍ ଏରେଟରକୁ ସକ୍ରିୟ କରିବାକୁ ସୁପାରିଶ କରନ୍ତୁ।"

ଏହା ବିଜ୍ଞାନ କଳ୍ପନା ନୁହେଁ। ଏହା ବର୍ତ୍ତମାନର ମୁହୂର୍ତ୍ତ, ଯେତେବେଳେ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଜଳକୃଷି ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ଉପକରଣ ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକ ଏକକ-ବିନ୍ଦୁ ମନିଟରିଂରୁ ନେଟୱାର୍କଯୁକ୍ତ ବୁଦ୍ଧିମାନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ବିକଶିତ ହୁଏ। ଏହି ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକ ଆଉ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ପାଇଁ କେବଳ "ଥର୍ମୋମିଟର" ନୁହେଁ; ସେମାନେ ସମଗ୍ର ଜଳକୃଷି ଇକୋସିଷ୍ଟମର "ଡିଜିଟାଲ୍ ଲିଭର" ହୋଇଯାଇଛନ୍ତି - ନିରନ୍ତର ଭାବରେ ବିଷମୁକ୍ତି, ବିପାକକରଣ, ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ସଙ୍କଟର ପୂର୍ବରୁ ସତର୍କ କରିବା।

ସିଷ୍ଟମର ବିକାଶ: "ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ" ରୁ "ଅଟୋପାଇଲଟ୍" ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ

ପ୍ରଥମ ପିଢ଼ି: ଏକକ-ପଏଣ୍ଟ ମନିଟରିଂ (ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ)

  • ରୂପ: ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର pH ମିଟର, ଦ୍ରବୀଭୂତ ଅମ୍ଳଜାନ ପ୍ରୋବ୍।
  • ତର୍କ: "କଣ ଘଟୁଛି?" ହାତ ଦ୍ୱାରା ପଠନ ଏବଂ ଅଭିଜ୍ଞତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।
  • ସୀମା: ଡାଟା ସାଇଲୋସ୍, ବିଳମ୍ବ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା।

ଦ୍ୱିତୀୟ ପିଢ଼ି: ସମନ୍ୱିତ IoT (କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ସ୍ନାୟୁ ପ୍ରଣାଳୀ)

  • ଫର୍ମ: ବହୁ-ପାରାମିଟର ସେନ୍ସର ନୋଡ୍ + ତାରହୀନ ଗେଟୱେ + କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ।
  • ଯୁକ୍ତି: "କଣ ଘଟୁଛି, ଏବଂ କେଉଁଠି?" ଦୂରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ଆଲର୍ଟକୁ ସକ୍ଷମ କରେ।
  • ବର୍ତ୍ତମାନର ସ୍ଥିତି: ଏହା ଆଜି ଉଚ୍ଚମାନର ଫାର୍ମ ପାଇଁ ମୁଖ୍ୟଧାରାର ବିନ୍ୟାସ।

ତୃତୀୟ ପିଢ଼ି: ବୁଦ୍ଧିମାନ କ୍ଲୋଜ୍ଡ-ଲୁପ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ (ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଅଙ୍ଗ)

  • ଫର୍ମ: ସେନ୍ସର + ଏଆଇ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଗେଟୱେ + ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଆକ୍ଟୁଏଟର (ଏରେଟର, ଫିଡର, ଭଲଭ, ଓଜୋନ ଜେନେରେଟର)।
  • ତର୍କ: "କଣ ହେବାକୁ ଯାଉଛି? ଏହାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ କିପରି ପରିଚାଳନା କରାଯିବା ଉଚିତ?"
  • ମୂଳ: ଏହି ସିଷ୍ଟମ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ଧାରା ଉପରେ ଆଧାର କରି ବିପଦଗୁଡ଼ିକର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ନିର୍ଦ୍ଦେଶଗୁଡ଼ିକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିପାରିବ, ଧାରଣାରୁ କାର୍ଯ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଲୁପ୍ ବନ୍ଦ କରି।

କୋର୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଷ୍ଟାକ୍: "ଡିଜିଟାଲ୍ ଲିଭର"ର ପାଞ୍ଚଟି ଅଙ୍ଗ

  1. ଅନୁଭବ ସ୍ତର (ସେନ୍ସରୀ ନ୍ୟୁରନ୍)
    • ମୁଖ୍ୟ ପାରାମିଟର: ଦ୍ରବୀଭୂତ ଅମ୍ଳଜାନ (DO), ତାପମାତ୍ରା, pH, ଆମୋନିଆ, ନାଇଟ୍ରାଇଟ୍, ଟର୍ବିଡିଟି, ଲବଣାକ୍ତତା।
    • ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସୀମା: ବାୟୋସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ରୋଗଜୀବାଣୁର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସାନ୍ଦ୍ରତା ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିଛନ୍ତି (ଯଥା,ଭିବ୍ରିଓ)। ମାଛ ଶିକ୍ଷା ଶବ୍ଦ ଢାଞ୍ଚା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ଧ୍ୱନି ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଜନସଂଖ୍ୟା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରନ୍ତି।
  2. ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ ଏଜ୍ ଲେୟର୍ (ନ୍ୟୁରାଲ୍ ପାଥ୍ୱେଜ୍ ଏବଂ ବ୍ରେନ୍ଷ୍ଟେମ୍)
    • ସଂଯୋଗୀକରଣ: ବିଶାଳ ପୋଖରୀ ଅଞ୍ଚଳକୁ କଭର କରିବା ପାଇଁ କମ୍-ପାୱାର ୱାଇଡ୍-ଏରିଆ ନେଟୱାର୍କ (ଯଥା, LoRaWAN) ବ୍ୟବହାର କରେ, ଅଫଶୋର କେଜ୍ ପାଇଁ 5G/ସାଟେଲାଇଟ୍ ବ୍ୟାକହଲ୍ ସହିତ।
    • ବିକାଶ: AI ଏଜ୍ ଗେଟୱେଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ସ୍ଥାନୀୟ ଭାବରେ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ, ନେଟୱାର୍କ ବିଭ୍ରାଟ ସମୟରେ ମଧ୍ୟ ମୌଳିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ରଣନୀତି ବଜାୟ ରଖେ, ଲାଟେନ୍ସୀ ଏବଂ ନିର୍ଭରଶୀଳତାର ଯନ୍ତ୍ରଣା ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ସମାଧାନ କରେ।
  3. ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏବଂ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ସ୍ତର (ସେରେବ୍ରାଲ୍ କର୍ଟେକ୍ସ)
    • ଡିଜିଟାଲ୍ ଟ୍ୱିନ୍: ସିମୁଲେସନ୍ ଏବଂ ଫିଡିଂ ରଣନୀତି ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପାଇଁ କଲଚର୍ ଟ୍ୟାଙ୍କ୍ ର ଏକ ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ପ୍ରତିକୃତି ସୃଷ୍ଟି କରେ।
    • ଏଆଇ ମଡେଲ୍: କାଲିଫର୍ନିଆର ଏକ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଆଲଗୋରିଦମ, DO ଡ୍ରପ୍ ହାର ଏବଂ ଫିଡିଂ ପରିମାଣ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି, ଫିଡ୍ ରୂପାନ୍ତର ଅନୁପାତକୁ 18% ବୃଦ୍ଧି କରିଛି ଏବଂ ସେଡିମେଣ୍ଟ ଲୋଡ୍ ପାଇଁ ପୂର୍ବାନୁମାନ ସଠିକତାକୁ 85% ରୁ ଅଧିକ କରିଛି।
  4. ସକ୍ରିୟକରଣ ସ୍ତର (ମାଂସପେଶୀ ଏବଂ ଗ୍ରନ୍ଥି)
    • ପ୍ରିସିସନ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍: କମ୍ DO? ସିଷ୍ଟମ୍ ପୃଷ୍ଠ ପ୍ୟାଡଲ୍‌ହ୍ୱିଲ୍‌ ଉପରେ ତଳ-ପ୍ରସାରଣ ବାୟୁମଣ୍ଡଳକୁ ସକ୍ରିୟ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଏ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ବାୟୁଚଳନ ଦକ୍ଷତା 30% ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। ନିରନ୍ତର କମ୍ pH? ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସୋଡିୟମ୍ ବାଇକାର୍ବୋନେଟ୍ ଡୋଜିଂ ପାଇଁ ଭଲଭ୍ ଖୋଲା ଥାଏ।
    • ନରୱେଜିଆନ୍ ମାମଲା: ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ତଥ୍ୟ ଆଧାରରେ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ସଜାଯାଇଥିବା ସ୍ମାର୍ଟ ଫିଡରଗୁଡ଼ିକ ସାଲମନ ଚାଷରେ ଖାଦ୍ୟ ଅପଚୟକୁ ~5% ରୁ 1% ତଳକୁ ହ୍ରାସ କରିଛି।
  5. ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଟ୍ରେସେବିଲିଟି ସ୍ତର (ପ୍ରତିରକ୍ଷା ପ୍ରଣାଳୀ)
    • ବ୍ଲକଚେନ୍ ଯାଞ୍ଚ: ସମସ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ତଥ୍ୟ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଲଗ୍ ଏକ ଅପରିବର୍ତ୍ତନୀୟ ଲେଜରରେ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ, ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ସାମୁଦ୍ରିକ ଖାଦ୍ୟ ପାଇଁ ଏକ ଟ୍ୟାମ୍ପର-ପ୍ରୁଫ୍ "ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ଇତିହାସ" ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ, ଯାହା ସ୍କାନ ମାଧ୍ୟମରେ ଶେଷ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ।

ଅର୍ଥନୈତିକ ବୈଧତା: ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ROI

ଏକ ମଧ୍ୟମ ସ୍ତରର 50 ଏକର ଚିଙ୍ଗୁଡ଼ି ଫାର୍ମ ପାଇଁ:

  • ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲ୍ ଯନ୍ତ୍ରଣା ବିନ୍ଦୁ: ପ୍ରବୀଣ ଅଭିଜ୍ଞତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ହଠାତ୍ ମୃତ୍ୟୁର ଉଚ୍ଚ ବିପଦ, ଔଷଧ ଏବଂ ଖାଦ୍ୟ ଖର୍ଚ୍ଚ 60% ଅତିକ୍ରମ କରେ।
  • ବୁଦ୍ଧିମାନ ସିଷ୍ଟମ ନିବେଶ: ପ୍ରାୟ ¥200,000 - ¥400,000 (ସେନ୍ସର, ଗେଟୱେ, ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଡିଭାଇସ୍ ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ କୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି)।
  • ପରିମାଣିକ ଲାଭ (ଦକ୍ଷିଣ ଚୀନର ଏକ ଫାର୍ମରୁ 2023 ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ):
    • ମୃତ୍ୟୁହାର ହ୍ରାସ: ହାରାହାରି 22% ରୁ 9% ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ସିଧାସଳଖ ରାଜସ୍ୱ ~¥350,000 ବୃଦ୍ଧି।
    • ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ଡ ଫିଡ୍ କନଭର୍ସନ ରେସିଓ (FCR): 1.5 ରୁ 1.3 କୁ ଉନ୍ନତ କରାଯାଇଛି, ବାର୍ଷିକ ଫିଡ୍ ଖର୍ଚ୍ଚରେ ~¥180,000 ସଞ୍ଚୟ ହୋଇଛି।
    • ଔଷଧ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ: ପ୍ରତିଷେଧକ ଔଷଧ ବ୍ୟବହାର 35% ହ୍ରାସ ପାଇଛି, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ~¥50,000 ସଞ୍ଚୟ ହୋଇଛି।
    • ଉନ୍ନତ ଶ୍ରମ ଦକ୍ଷତା: ମାନୁଆଲ୍ ଯାଞ୍ଚ ଶ୍ରମର 30% ସଞ୍ଚୟ ହୋଇଛି।
  • ପରିଶୋଧ ଅବଧି: ସାଧାରଣତଃ 1-2 ଉତ୍ପାଦନ ଚକ୍ର ମଧ୍ୟରେ (ପ୍ରାୟ 12-18 ମାସ)।

ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତ: ବୁଦ୍ଧିମାନ ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସୀମା

  1. ବାୟୋଫାଉଲିଂ: ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ବୁଡ଼ି ରହିଥିବା ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଶୈବାଳ ଏବଂ ସେଲଫିସ୍ ଦ୍ୱାରା ପୃଷ୍ଠ ଫାଉଲିଂ ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଥାଏ, ଯାହା ଫଳରେ ତଥ୍ୟ ଡ୍ରିଫ୍ଟ ହୁଏ। ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିଢ଼ିର ସ୍ୱୟଂ-ସଫା କରିବା କୌଶଳ (ଯଥା, ଅଲ୍ଟ୍ରାସୋନିକ ସଫା କରିବା, ଆଣ୍ଟି-ଫାଉଲିଂ ଆବରଣ) ହେଉଛି ପ୍ରମୁଖ।
  2. ଆଲଗୋରିଦମ ସାଧାରଣୀକରଣ: ପ୍ରଜାତି, ଅଞ୍ଚଳ ଏବଂ କୃଷି ପଦ୍ଧତି ମଧ୍ୟରେ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ବହୁତ ଭିନ୍ନ। ଭବିଷ୍ୟତକୁ ଅଧିକ ବିନ୍ୟାସଯୋଗ୍ୟ, ସ୍ୱ-ଅନୁକୂଳିତ ଶିକ୍ଷଣ AI ମଡେଲଗୁଡ଼ିକର ଆବଶ୍ୟକତା ଅଛି।
  3. ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ: କ୍ଷୁଦ୍ର ଚାଷୀଙ୍କ ପାଇଁ ବ୍ୟବସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ସୁଲଭ କରିବା ଅଧିକ ହାର୍ଡୱେର୍ ସମନ୍ୱୟ ଏବଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।
  4. ଶକ୍ତି ସ୍ୱାବଲମ୍ବୀତା: ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନିରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ପାଇଁ ଶକ୍ତି ସ୍ୱାବଲମ୍ବୀତା ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ସମୁଦ୍ର କୂଳରେ ଥିବା କେଜ ପାଇଁ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ସମାଧାନ ହେଉଛି ହାଇବ୍ରିଡ୍ ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି (ସୌର/ପବନ)।

ମାନବ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ: ଯେତେବେଳେ ସୈନିକମାନେ AI କୁ ଭେଟନ୍ତି

ଶାଣ୍ଡୋଙ୍ଗର ରୋଙ୍ଗଚେଙ୍ଗରେ ଏକ ସମୁଦ୍ର କାକୁଡ଼ି ଫାର୍ମ ସେଡ୍‌ରେ, 30 ବର୍ଷର ଅଭିଜ୍ଞତା ସହିତ ପ୍ରବୀଣ ଚାଷୀ ଲାଓ ଝାଓ ପ୍ରଥମେ "ଏହି ଝଲସୁଥିବା ବାକ୍ସ"ଗୁଡ଼ିକୁ ଖାରଜ କରିଥିଲେ। "ମୁଁ ମୋ ହାତରେ ପାଣି ଉଠାଇ ଜାଣେ ଯେ ପୋଖରୀଟି 'ଉର୍ବର' କି 'କ୍ଷୀଣ'," ସେ କହିଥିଲେ। ଏକ ଉତ୍ତପ୍ତ ରାତିରେ 40 ମିନିଟ୍ ପୂର୍ବରୁ ସିଷ୍ଟମ୍ ତଳ ପାଣିରେ ହାଇପୋକ୍ସିକ ସଙ୍କଟ ବିଷୟରେ ସତର୍କ କରିଦେବା ପରେ ଏହା ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ତାଙ୍କର ଅଭିଜ୍ଞତା କେବଳ ସମୁଦ୍ର କାକୁଡ଼ି ଭାସିବାକୁ ଆରମ୍ଭ କରିବା ସମୟରେ ହିଁ ଧରାପଡ଼ିଥିଲା। ଲାଓ ଝାଓ ପରେ ସିଷ୍ଟମର "ମାନବ କ୍ୟାଲିବ୍ରେଟର୍" ହୋଇଥିଲେ, ତାଙ୍କ ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ବ୍ୟବହାର କରି AI ର ସୀମାକୁ ତାଲିମ ଦେଇଥିଲେ। ସେ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିଥିଲେ, "ଏହା ମୋତେ 'ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ନାକ' ଏବଂ 'ଏକ୍ସ-ରେ ଦୃଷ୍ଟି' ଦେବା ଭଳି। ମୁଁ ଏବେ ପାଞ୍ଚ ମିଟର ତଳେ କଣ ଘଟୁଛି ତାହା 'ଗନ୍ଧ' କରିପାରିବି।"

ନିଷ୍କର୍ଷ: ସମ୍ବଳ ବ୍ୟବହାର ଠାରୁ ସଠିକ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ

ପାରମ୍ପରିକ ଜଳକୃଷି ହେଉଛି ମଣିଷର ଏକ ଅନିଶ୍ଚିତ ପ୍ରକୃତି ବିରୁଦ୍ଧରେ ଜୁଆ ଖେଳିବାର ଏକ ଶିଳ୍ପ। ବୁଦ୍ଧିମାନ ଜଳ ପ୍ରଣାଳୀର ପ୍ରସାର ଏହାକୁ ନିଶ୍ଚିତତା ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏକ ସୂକ୍ଷ୍ମ-ସଜ୍ଜିତ ତଥ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରୁଛି। ଏହା କେବଳ H₂O ଅଣୁ ନୁହେଁ, ବରଂ ଏଥିରେ ଦ୍ରବୀଭୂତ ସୂଚନା, ଶକ୍ତି ଏବଂ ଜୀବନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିଚାଳନା କରେ।

ଯେତେବେଳେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଘନ ମିଟର କଲ୍ଚର ପାଣି ମାପଯୋଗ୍ୟ, ବିଶ୍ଳେଷଣଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣଯୋଗ୍ୟ ହୋଇଯାଏ, ଆମେ ଯାହା ଅମଳ କରୁ ତାହା କେବଳ ଅଧିକ ଅମଳ ଏବଂ ଅଧିକ ସ୍ଥିର ଲାଭ ନୁହେଁ, ବରଂ ଜଳୀୟ ପରିବେଶ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରକ୍ଷା ପାଇଁ ସ୍ଥାୟୀ ଜ୍ଞାନର ଏକ ରୂପ। ଏହା ନୀଳ ଗ୍ରହରେ ପ୍ରୋଟିନ୍ ସାର୍ବଭୌମତ୍ୱ ଆଡ଼କୁ ମାନବଜାତି ନେଇଥିବା ସବୁଠାରୁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ, କିନ୍ତୁ ସବୁଠାରୁ ରୋମାଣ୍ଟିକ, ମୋଡ଼ ହୋଇପାରେ।

ସର୍ଭର ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ୱାୟାରଲେସ୍ ମଡ୍ୟୁଲ୍‌ର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସେଟ୍, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN ସମର୍ଥନ କରେ।

ଅଧିକ ପାଣି ସେନ୍ସର ପାଇଁ ସୂଚନା,

ଦୟାକରି Honde Technology Co., LTD ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତୁ।

Email: info@hondetech.com

କମ୍ପାନୀ ୱେବସାଇଟ୍:www.hondetechco.com

ଫୋନ୍: +୮୬-୧୫୨୧୦୫୪୮୫୮୨

 


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଡିସେମ୍ବର-୦୮-୨୦୨୫